AI 피부암 진단 도구, 밝은 피부에서만 정확도 향상

멜라노마 등 피부질환을 진단하는 AI 도구들이 밝은 피부를 가진 사람에게는 점점 정확해지고 있지만, 어두운 피부에서는 정확도가 크게 떨어지는 것으로 나타났다. 연구진이 밝은 피부 사진으로 학습시킨 AI 모델의 이미지를 디지털로 어둡게 바꾸자 진단 정확도가 급격히 저하됐는데, 이는 모델이 병변 자체가 아니라 주변 피부색을 단서로 삼기 때문으로 분석됐다. 2024년 연구에서는 GPT-4 같은 AI 챗봇에서도 벤치마크 이미지의 피부색을 어둡게 했을 때 유사한 편향이 확인됐다.